arXiv 游戏 AI 检索· Kaisen Yang·· 12 小时前精选AI 评分49
AI 智能体能否靠学习登顶？AAArena 评估长期游戏竞赛中的启发式学习
Can AI Agents Learn Their Way to the Top? Evaluating Heuristic Learning in a Long-Running Game Agent Competition
AI 导读
论文提出 AAArena 基准，用 12 款真实对抗游戏和 1920 份存档人类程序，评测智能体在长期竞赛中的学习能力。在评估的模型与工具配置中，Opus5.5 搭配 Claude Code 拿到 6 枚金牌，没有配置能攻下其余 6 条人类天梯。
推荐理由
AAArena 把 12 款对抗游戏和 1920 份人类程序组织成竞赛式评测，可用来观察智能体在有限样本下改进策略的边界。
来源：arXiv 游戏 AI 检索 · arxiv.org