跳到正文
  1. Unreal Engine38

    Unreal Engine 分享 UE 与 UEFN 接入 MCP 的教程与 PCG 工作流

    Unreal Engine 给出在 UE 与 UEFN 中接入 MCP 的教程视频,并附上 PCG 与 MCP 的工作流示例。两条 YouTube 视频分别演示 UE 和 UEFN 的 MCP 连接方式,另有一个 Fab 链接指向 UE City Sample,用于探索 PCG 与 MCP 的结合用法。

    推荐理由:两条视频分别演示在 UE 与 UEFN 中接入 MCP 的步骤,City Sample 另给出 PCG 与 MCP 结合的工作流可供参考。

  1. arXiv 游戏 AI 检索47

    论文提出 Recursive Game Creator,用四组件递归迭代提升生成游戏体验

    论文提出 Recursive Game Creator,一个面向体验的智能体游戏开发框架,通过 Designer、Builder、Player、Reviewer 四个组件递归迭代,把粗略游戏原型推进为更耐玩的作品。

    推荐理由:论文给出四组件递归流程和两项基准结果,GameASG-Bench 严格任务成功率 53.2%,较同模型基线提升 34.1%。

  1. arXiv 游戏 AI 检索39

    Code2Games:让编码智能体从自然语言生成可玩游戏世界

    Wei Wu 提出 Code2Games,一个让编码智能体在同一游戏意图生成的 Blender 世界基础上构建结构化游戏世界的智能体框架。该框架通过共享的场景与玩法表示协调场景分析、玩法规划、受限游戏世界生成和引擎定制,并在适配 Unreal Engine 5 时用编译诊断、运行时反馈和玩法测试结果做执行引导的重构。

    推荐理由:论文用共享的场景与玩法表示协调各生成环节,并以含十项固定游戏提示的基准比较生成质量,便于对照现有方案。

已经到底了