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只看论文#程序化生成
  1. arXiv 游戏 AI 检索47

    论文提出 Recursive Game Creator，用四组件递归迭代提升生成游戏体验

    论文提出 Recursive Game Creator，一个面向体验的智能体游戏开发框架，通过 Designer、Builder、Player、Reviewer 四个组件递归迭代，把粗略游戏原型推进为更耐玩的作品。

    推荐理由：论文给出四组件递归流程和两项基准结果，GameASG-Bench 严格任务成功率 53.2%，较同模型基线提升 34.1%。

  1. arXiv 游戏 AI 检索39

    Code2Games：让编码智能体从自然语言生成可玩游戏世界

    Wei Wu 提出 Code2Games，一个让编码智能体在同一游戏意图生成的 Blender 世界基础上构建结构化游戏世界的智能体框架。该框架通过共享的场景与玩法表示协调场景分析、玩法规划、受限游戏世界生成和引擎定制，并在适配 Unreal Engine 5 时用编译诊断、运行时反馈和玩法测试结果做执行引导的重构。

    推荐理由：论文用共享的场景与玩法表示协调各生成环节，并以含十项固定游戏提示的基准比较生成质量，便于对照现有方案。

已经到底了