Emoception 提出 SALFT 框架，选择性微调视频 ViT 识别玩家唤醒度变化
论文提出 SALFT（Selective Affective Layer Fine-Tuning）框架，用基于层参数 L2 范数变化的选择准则微调 Video Vision Transformer，从游戏画面识别玩家唤醒度变化。
推荐理由：论文以层参数 L2 范数变化作为选择准则，给出只更新约 8% 参数即可接近全量微调的做法，可对照自家玩家情绪识别流程的算力成本。
论文提出 SALFT（Selective Affective Layer Fine-Tuning）框架，用基于层参数 L2 范数变化的选择准则微调 Video Vision Transformer，从游戏画面识别玩家唤醒度变化。
推荐理由：论文以层参数 L2 范数变化作为选择准则，给出只更新约 8% 参数即可接近全量微调的做法，可对照自家玩家情绪识别流程的算力成本。